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Introdução

O estudo de imagens é uma das áreas do conhecimento que tem uma grande importância em diversos campos do conhecimento, seja na meteorologia na interpretação das imagens de satélites, seja na engenharia industrial na inspeção de qualidade, na medicina na análise de tomografia computadorizada, até na biologia na identificação de estruturas celulares, contagem de culturas e identificação de DNA. A Morfologia Matemática é uma ferramenta usada no tratamento de imagens a fim de extrair informações detalhadas da estrutura geométrica de objetos, usando operadores de transformações.

Objetivos O estudo morfológico que será aplicado em processamento de imagens é a segmentação que consiste no processo de divisão de uma imagem em regiões separadas. Neste trabalho a segmentação faz recortes automáticos em torno de objetos de interesse. Essa área é de grande importância em vários setores, pois possibilita que computadores identifiquem padrões predefinidos que não poderiam ser identificados pelo homem, além de ser feita de forma demorada e imprecisa comparada com a análise computacional. A análise de imagens desenvolvida neste trabalho tem como objetivo desenvolver procedimentos para extrair medidas de uma imagem de forma adequada para o processamento computacional. Metodologia As imagens trabalhadas neste resumo descrevem os arranjos de células do tecido humano, através da segmentação de imagens de células de tecido epitelial e adiposo utilizando uma linguagem de programação de alto nível para análise e diagnóstico, medindo vários atributos para determinar padrões em células sadias e tumorais. O estudo utilizara operadores morfológicos baseados em grafos de vizinhança desenvolvidos para realizar a segmentação de imagens de células do corpo humano de forma semiautomática, gerando assim um conjunto de medidas que poderão ser utilizadas em ferramentas de classificação em inteligência artificial. Resultados Foi criada uma ferramenta no ambiente Matlab que realizara a segmentação de imagens com o objetivo de facilitar a usabilidade do Matlab por pesquisadores que não possuem familiaridade com o programa, beneficiando diversas áreas que necessitam analisar imagens. Para facilitar a utilização com usuários que desconhecem a linguagem Matlab, foram desenvolvidas ferramentas de interface gráfica, como botões, campo de texto, menu, etc. Isto facilitara a usabilidade do programa possibilitando ao usuário da ferramenta acesso rápido e direto às funções do programa, e aos seus resultados.  Conclusão

Neste trabalho, foram apresentados os resultados alcançados com o desenvolvimento de um aplicativo no ambiente Matlab. A ferramenta já está sendo utilizada para realizar a segmentação de tecidos do tipo epitelial e adiposo.