Este trabalho de pesquisa consiste em analisar a aplicação prática de aprendizagem de máquina no diagnóstico diferencial de zumbido. Para tal, primeiramente realiza-se a implementação do algoritmo de perceptron na linguagem Python em uma base de dados reais coletados referentes ao diagnóstico de zumbido. Após a implementação de um perceptron, um algoritmo mais sofisticado será implementado para trabalhar a acurácia da previsão do diagnóstico e da intervenção médica sugerida pelo algoritmo.