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A percepção de intervalos temporais envolve o processamento conjunto de informações sensoriais e adquiridas por aprendizagem, processo ruidoso e que possui certo grau de imprecisão. Um modelo de observador ideal procura se aproximar da performance humana em tarefas de estimativa temporal. A finalidade do modelo é simular o desempenho mensurado em experimentos realizados por observadores humanos e permitir previsões de resultados futuros. Tal modelo pode ser construído através das ferramentas da modelagem Bayesiana. Este trabalho continua a exploração da construção de modelos por meio de redes Bayesianas, estudando implementações alternativas, previsões fornecidas pelo modelo e vias de aprimorar o modelo e algoritmo utilizado. Durante o decorrer do projeto foram estudadas diversas possibilidades para aperfeiçoamento da implementação do modelo, identificando diversas falhas na construção original e recriando o código para uma melhor performance e flexibilidade em seu uso. Utilizando-se de técnicas e ferramentas estudadas ao longo do projeto foi dado início à recriação da implementação cujo protótipo inicial tem consistentemente demonstrado  melhoras frente à implementação antiga.