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Neste projeto propomos a análise de séries de dados fisiológicos a fim de extrair quantificadores que
permitam ou facilitem a caracterização de diferentes regimes do sono. Especificamente, trabalhamos
com séries de intervalos de tempo entre batimentos cardı́acos coletadas durante o perı́odo de sono
de três grupos de indivı́duos: hipertenso, normotenso e controle. Como método principal de análise,
utilizamos um algoritmo de segmentação não-paramétrica baseado no teste de Kolmogorov-Smirnov
para a comparação das distribuições de dois conjuntos de dados. Encontra-se, dessa forma, segmentos
estacionários dos quais podemos extrair estatı́sticas locais. A distribuição das estatı́sticas não permite
uma classificação automática eficiente, porém revela particularidades de cada fase, como maior ocorrência
de segmentos mais longos durante o sono profundo. Propomos uma modificação da técnica de Análise
de Flutuações Depuradas para utilizar os segmentos, com escala temporal intrı́nseca, como as janelas da
série cujo comportamento assintótico de suas flutuações será analisado. Encontramos, pela aplicação
deste método às séries de pressão sistólica e diastólica, e nas suas séries de incrementos (saltos), de
indivı́duos normotensos, indı́cios de uma divergência nos tipos de autocorrelações (coeficientes de
escala) dos perı́odos de sono pesado, que podem ser os quantificadores desejados.