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As varas de trabalho no Brasil são responsáveis por receber ações trabalhistas em primeira instância. Essas ações requerem o agendamento de audiências para as partes apresentarem seus argumentos. Assim, cada dia, a vara aloca as audiências durante o horário de trabalho dos juízes. Entretanto, essa alocação considera que todas as audiências demoram o mesmo tempo, gerando reagendamentos caso uma audiência demore mais do que foi estimado, ocasionando acúmulo e atraso dos processos. Para resolver o problema, diversas alternativas foram pesquisadas de modo a estimar o tempo de cada audiência, tais como o uso de redes neurais artificiais de uma camada e multicamadas, técnicas de regressão linear e árvores de regressão. Nesse trabalho, será utilizada a técnica da máquina de vetores de suporte para regressão, que processará as informações contidas nos processos de um acervo de 108 ações da 1ª Vara do Trabalho do Fórum de São José dos Pinhais, com o objetivo de treinar uma máquina e testar sua precisão em prever o tempo ideal a ser alocado para uma audiência.