Tamanho da fonte:
Aquisição e Processamento de Sinais Para Interfaces Cérebro-Maquina
Última alteração: 2019-09-26
Resumo
Este trabalho visa apresentar o resultado do projeto de pesquisa vinculado ao programa Pesquisando Desde o Primeiro Dia (PDPD): Aquisição e Processamento de Sinais Para Interfaces Cérebro-Maquina. Houve abordagem no que tange o sinal EEG do indivíduo utilizando o paradigma SSVEP. A caracterização de estímulos luminosos repetitivos, bem como uma análise dos efeitos da intensidade do brilho sobre a resposta. Concluiu-se que a intensidade do brilho do monitor afeta fortemente o sinal. Também, que os sinais luminosos oscilantes gerados por software apresentam diferença do sinal esperado, quadrado, e ruído em frequências mais elevadas, acima de 10 hertz. Contudo, confirmou-se que todos os estímulos ocorrem na frequência desejada. Na fase final o objeto de estudo se ateve a criação de classificadores através do método de validação Hold-out com Monte Carlo o qual possibilitam a caracterização dos sinais. O classificador desenvolvido apresentou acurácia satisfatória, sendo na média maior que 90% para diferenciar duas frequências e 80% para diferenciar quatro frequências.