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Identificar pesquisadores relevantes nas suas áreas de atuação é uma tarefa árdua, apesar de ser de grande relevância. Sua análise envolve diferentes indicadores não só na ciência, mas também no cenário político-social. Atualmente, existem múltiplos métodos quantitativos e qualitativos para avaliar pesquisadores nos diferentes contextos em que estão inseridos. Nos métodos quantitativos, a maior dificuldade para a associação desses indicadores é a avaliação do impacto de cada pesquisador não só na totalidade da comunidade a que pertencem, mas também na estrutura local que o envolve. Neste projeto de pesquisa usamos o algoritmo PageRank em um grafo de genealogia para analisar a relevância de cada membro que o compõe. Adicionalmente, modificamos esse algoritmo para obter uma informação local (frente à informação global), de modo a encontrar com maior confiabilidade os pesquisadores mais importantes. A contribuição deste projeto permite, além de identificar pesquisadores importantes desde o ponto de vista de formação de recursos humanos, a criação de novos métodos e métricas capazes de auxiliar futuros estudos sobre o tema da genealogia acadêmica.