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Introdução à Origem dos Biopotenciais e Eletroencefalografia Aplicada a Interfaces Cérebro-Máquina
Última alteração: 2019-09-30
Resumo
Os avanços dos estudos tecnocientíficos atingem diversos setores do conhecimento, em especial na área da saúde. Nesse contexto, nota-se a ascensão de pesquisas científicas relacionando diretamente modelos eletrônicos a sistemas biomédicos. As chamadas interfaces cérebro-máquina são exemplos de tais avanços, tratando-se de sistemas inteligentes de conversão dos sinais cerebrais em sinais de comunicação ou de controle, permitindo uma conexão direta do cérebro com dispositivos eletrônicos sem a necessidade de um intermediador. Tais características possibilitam a criação de interfaces que podem ser utilizadas no entretenimento, principalmente na forma de jogos, assim como na área da saúde, desempenhando o importante papel de melhoria na comunicação e na qualidade de vida de pacientes com algum tipo de limitação motora. O presente estudo tem por objetivo fazer uma revisão bibliográfica acerca da origem dos biopotenciais e sua importância para o aprimoramento de interfaces cérebro-máquina, elencando aspectos gerais das membranas excitáveis, como seus parâmetros elétricos, fluxos iônicos e potenciais. Discorrendo, ainda, sobre a atividade elétrica dessa estrutura e como a informação é propagada através das sinapses nervosas, apresentando aspectos qualitativos e modelos matemáticos que regem essa dinâmica fisiológica. Esse trabalho busca entender e analisar os sinais adquiridos, em ambiente laboratorial, por um eletroencefalograma (EEG) com 16 canais de aquisição, método viável e não invasivo, utilizando-se da plataforma MATLAB como ambiente de processamento das ondas cerebrais adquiridas. Foram analisados três tipos de sinais: no estado normal de vigília, com a presença de artefatos motores e em conjunto com a aplicação de paradigmas, em específico os potenciais visuais evocados em estado permanente (SSVEP), com frequências de 10Hz e 15Hz. As aquisições resultantes desse método, devido a sua semelhança visual, foram posteriormente processadas off-line, sendo uma análise de correlação a metodologia comparativa utilizada em ambas frequências.